👋 关于我 / About Me

4.5 年前端开发经验,3 个月转型 AI 开发。专注自研小参数大模型 (0.5B-7B)、AI Agent 落地、QLoRA 微调、Ollama/vLLM 部署应用。运营 QQ 群 306671879,与 5000+ AI 开发者一起成长。

🎯 专长 / Specialties

• QLoRA 微调 — 4bit NF4 量化 + LoRA,小参数模型在 RTX 3050 4GB 上微调
• Ollama 部署 — 本地一键跑大模型,GGUF 量化 + 离线推理
• AI Agent — Function Calling / ReAct / Multi-Agent 编排落地
• RAG 知识库 — Embedding + 向量检索 + 大模型问答全链路
• 小参数模型 — 0.5B ~ 7B 模型自研、蒸馏、领域化改造

🚀 转型故事 / Career Transition

前端 4.5 年 → AI 3 个月转型成功。

长期做工程化、组件化、性能优化,在 AI 浪潮来临时,凭借扎实的工程能力快速切入: 从 Python 基础 → PyTorch 训练 → Transformer 源码 → 微调实战 → Agent / RAG 落地, 三个月内完成 8 个精品 AI 项目,覆盖训练、微调、推理、应用全链路。

🛠️ 技术栈 / Tech Stack

• AI / LLM: PyTorch · Transformers · QLoRA 4bit · vLLM · Ollama · llama.cpp · GGUF
• 后端: Python (FastAPI / Flask / Django) · Node.js (Express)
• 前端: Vue 3 · React · Next.js · TypeScript · Tailwind · uniapp
• 数据: MySQL · Redis · 数据中台 (raw → clean → ready)
• 工程化: Docker · CI/CD · 监控告警 · 显存调度 · 集群编排

📬 联系方式 / Contact

• 📧 Email: 1256230450@qq.com
• 🐙 GitHub: https://github.com/liuyong-byte
• 🦊 Gitee: https://gitee.com/liuyong-byte
• ✍️ CSDN: https://gitee.com/liuyong-byte

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🎯 目标 / Goal

长沙 AI 全栈 / LLM 应用开发岗, 把握未来 5 年 AI 红利期。