求职作品集: 5 年前端转 AI 全栈的 38 个项目
我是谁
- 5 年前端开发经验: Vue/React/Next.js/uniapp 工程化与中后台系统
- 3 个月 AI 转型: Python + LLM + 微调 + 部署
- 坐标长沙, 找 AI 全栈 / LLM 应用岗
为什么不是”从 0 开始”
5 年前端给的, AI 转型用得上的:
- 工程化能力: monorepo / CI/CD / Docker
- 性能优化: 前端性能, 后端也能复用
- 用户视角: 知道什么 demo 让人惊艳
- 大型项目经验: 38 个项目分门别类, 不是玩具
AI 转型给的, 前端用得上的:
- 全链路能力: 数据 → 模型 → 应用 → 监控
- Python 生态: FastAPI / pytest / alembic
- AI 工具使用: Copilot / Cursor / Claude Code
1+1 > 2: 纯前端 5 年和纯 AI 3 个月都不算强, 加起来就是 “能独立交付 AI 应用的工程师”。
38 个项目, 10 大类
AI / LLM 工程化 (10 个) — 核心亮点
- yuanduan-llm: 多模态模型产品线, 9 mini 服务 + 2 正式模型
- hello-llm: 训练 → 评估 → 合并 → GGUF → Ollama 一键流程
- ai-suanfa: 算法实验平台 (Agent/RAG/MCP 测试)
- ai-jiaobe: 130+ 爬虫模板 + 17 种数据集格式导出
- data-hub: 数据中台, 38 源, 21k/25k/3.7k 真实数据
- yuanduan-rag: RAG 知识库 + 向量检索
- langgraph-commercial: LangGraph 商业化 Agent 模板
- ai-model-factory: 模型批量生产脚手架
- ai-edu-base: AI 学习路线 + LLM 综述
- packages: 前端 monorepo 公共包
全栈 (8 个)
agent-ai / agent-web / agent-gzh / agent-gzh-admin / web-home / edu-web-api / workflow-web / yunwei-platform
业务 SaaS (5 个)
system-web (大后台基线) / system-web-api / system-web-free / system-web-saas (多租户) / system-web-gateway (API 网关)
前端专项 (7 个)
big-web (Vue 3 大型中后台) / book-h5 (uniapp 多端) / edu-web (React) / cloudforge-3d (Three.js) / cloudforge-lowcode (低代码) / proto-vue / pulsekit (UI 库)
AI 基础设施 (2 个)
ai-gpu-cluster (多机调度 + 11 份文档) / yunduan-gpu (占位)
垂直业务 (3 个)
yunduan-finance (金融 K 线/风控) / yunduan-kdb (6 大业务 SQL 模板) / yunduan-web (排期清单)
工具 / 模板 (5 个)
ai-web / langlearn-platform / flask (Poetry+Docker 脚手架) / template-html / test-scaffold
AI 评测 (1 个)
ai-showcase: 1 套代码串 9 模型 5 场景, A-B 提升 +69.5pp, 生产化网关
长沙 AI 岗位匹配
| 岗位 | 目标公司 | 匹配度 | 核心依据 |
|---|---|---|---|
| AI 应用开发工程师 | 万兴 / 拓维 / 兴盛 / 芒果 TV / 长沙银行 | ★★★★★ | 完整跑通 AI 应用全链路 |
| Python 后端工程师 (AI 方向) | CSDN 长沙 / 拓维 / 华为湖南 | ★★★★★ | FastAPI/Flask/Django 三栈 |
| 大模型微调 / 训练 | 万兴 / 拓维 (昇腾) / 长沙超算 | ★★★★ | QLoRA 4bit 实战 15015 样本 |
| RAG / Agent 工程师 | 万兴 / 各类 AI 创业 | ★★★★ | yuanduan-rag + langgraph |
| AI 平台 / DevOps | 拓维 / 万兴 / 长沙银行 | ★★★★ | ai-gpu-cluster + 11 文档 |
| 高级前端 (转 AI 全栈) | 长沙绝大多数中大厂 (15-25k) | ★★★★★ | 5 年经验保底, AI 加分 |
4 周冲刺计划
第 1 周 (7.7-7.13): 算法 + vLLM
- 每天 3 题 LeetCode (DP/图优先)
- 把 yuanduan-llm 切到 vLLM, 对比 llama.cpp 吞吐
- 整理 9 个 mini 服务部署文档
第 2 周 (7.14-7.20): RLHF + k8s
- trl DPO 训练 Qwen2.5-0.5B
- 本地 kind 集群 + 部署 data-hub 到 k8s
- 每周 2 个 mock 面试
第 3 周 (7.21-7.27): 监控 + 数据库深度
- ai-gpu-cluster 加 Prometheus exporter + Grafana
- data-hub 读写分离 + ShardingSphere 实践
- 完成 3 个核心项目的 STAR 描述
第 4 周 (7.28-8.3): 投递 + 面试
- BOSS 直聘 + 猎聘 每天 30 个招呼
- 准备 3 个核心案例的 5 分钟讲述
- 整理 git 仓库 README, 加 LICENSE, 上 GitHub
写给同样在转型的人
- 不要”从 0 开始”: 你的经验是资产, 不是负债
- 用项目证明, 不是 PPT: 38 个项目比 38 张证书强
- 垂直深耕一个方向: 5 个 AI 场景比 50 个玩具强
- 量化效果: “模型变好了” 不如 “关键词命中率 +69.5pp”
- 开源 + 博客: 别人能搜到你, 主动权在你手里
仓库
- GitHub: github.com/yuanduan
- Gitee: gitee.com/yuanduan
- 博客: ai-blog.example.com